20% आईटी मेकर को AI/ML टैलेंट सर्च करने में आती है दिक्कत, स्किलसॉफ्ट की रिपोर्ट में दावा

Transformative Learning Experiences: लगभग 65 प्रतिशत आईटी मेकर्स ने कहा कि उनकी टीमों में कौशल (स्किल) की कमी है, जबकि 72 प्रतिशत मौजूदा प्रतिभाओं को प्रशिक्षित कर उन्हें दूर करने की योजना बना रहे हैं।

Artificial Intelligence (AI)

Transformative Learning Experiences: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के इस युग में पांच में से एक आईटी मेकर्स को एआई और मशीन लर्निंग से जुड़े टैलेंट को खोजने में परेशानी आती है। लेटेस्ट रिपोर्ट एडवांस स्किल जैसे एआई और मशीन लर्निंग से जुड़े टैलेंट को लेकर एक बड़ी कमी को उजागर करती है।

ट्रांसफॉर्मेटिव लर्निंग एक्सपीरियंस प्लेटफॉर्म स्किलसॉफ्ट की रिपोर्ट से पता चला है कि आईटी निर्णयकर्ता साइबर सिक्योरिटी और इंफोर्मेशन सिक्योरिटी जैसी भूमिकाओं की हायरिंग के लिए भी परेशानी झेल रहे हैं। रिपोर्ट के अनुसार, एआई/एमएल आईटी निर्णयकर्ताओं के लिए शीर्ष निवेश प्राथमिकता बनी हुई है क्योंकि वे लगभग 30 दक्षताओं में टीम के सदस्यों के बीच इस 'स्किल सेट' को सबसे कम रैंक देते हैं।

अपस्किलिंग और रीस्किलिंग

5,100 से अधिक वैश्विक आईटी मेकर्स और पेशेवरों पर आधारित वार्षिक रिपोर्ट, आईटी उद्योग की स्थिति की जांच करती है और तकनीकी प्रगति के साथ तालमेल रखने के लिए कार्यबल को अपस्किलिंग और रीस्किलिंग की बढ़ती आवश्यकता पर प्रकाश डालती है। लगभग 65 प्रतिशत आईटी निर्णयकर्ताओं ने कहा कि उनकी टीमों में कौशल (स्किल) की कमी है, जबकि 72 प्रतिशत मौजूदा प्रतिभाओं को प्रशिक्षित कर उन्हें दूर करने की योजना बना रहे हैं।

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